Irrupción de los agentes de IA en procesos judiciales y peritajes: Una revolución en curso

Ricardo Flores Barrera

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Los agentes de inteligencia artificial (IA) son asistentes digitales avanzados que están revolucionando numerosos trabajos, procesos y negocios. Un agente de IA es una entidad digital diseñada para ejecutar tareas específicas de forma autónoma, con la capacidad de aprender y adaptarse con el tiempo. Estos agentes se han vuelto cada vez más sofisticados, lo que genera presión sobre los profesionales, las estructuras organizacionales de las empresas y, por supuesto, las estrategias corporativas. La irrupción de los agentes de IA, junto con el rápido desarrollo de la IA generativa, impulsa una revolución en los estudios técnicos y los peritajes.

Como ejemplo, en marzo de 2023, la Fiscalía anunció un sistema de IA para construir redes de vínculos entre personas con historial delictivo e identificar miembros de agrupaciones relacionadas con hechos criminales. Este sistema, desarrollado con apoyo de Fondef, comenzó en las fiscalías regionales de Maule, Coquimbo y Metropolitana Centro Norte, centrado en delitos contra la propiedad, con miras a crímenes más complejos.

Adicionalmente, el mes pasado se realizó una interesante simulación de uso de IA en un proceso arbitral (Deus Ex Machina. IA en AI: Una prueba empírica) evidenciando las oportunidades y las diferencias al utilizar asistentes de IA generativa.

En este contexto de avances, en Idiem también buscamos innovar continuamente. Durante 2024, exploramos diversas soluciones y plataformas de IA para optimizar el procesamiento masivo de información de proyectos. Estas tecnologías, que permiten analizar rápidamente grandes volúmenes de datos, presentan oportunidades significativas, pero también desafíos.

La IA está redefiniendo los estudios técnicos y peritajes, marcando un antes y después en el uso de la información. Sin embargo, no podemos ignorar los riesgos que su implementación conlleva, y la posibilidad de errores en los modelos. Es fundamental experimentar y analizar los alcances y limitaciones de las herramientas antes de comenzar a masificar su uso. El rol de los profesionales en la evaluación de los resultados y en el entrenamiento de los modelos se vuelve fundamental.

Los líderes y directores deben preguntarse: ¿Cómo avanzar en este nuevo escenario? y ¿Cómo comenzar a aprovechar las nuevas y poderosas herramientas disponibles? Estas son preguntas clave para garantizar la sostenibilidad de los servicios a largo plazo, preservar la confiabilidad de los estudios y fortalecer la competitividad de las empresas.